Почему нейросети не могут решить загадку про запаянную чашку

Или почему даже самый умный алгоритм спотыкается там, где ребёнок просто фыркнет: “Так ведь она закрыта!”

Вопрос кажется детским:

“В чашке запаяна крышка. Как из неё выпить?”

Для человека ответ очевиден — никак, пока не откроешь. Для нейросети — это интеллектуальный ребус. Она начнёт анализировать контекст, искать логические обходы, рассматривать «выпить» в переносном смысле, а «запаянную крышку» — как метафору.
И в итоге выдаст длинный, вежливый, но совершенно бесполезный ответ.

Почему же так происходит?

Алгоритм без тела

Человек не только мыслит — он ощущает мир. Мы знаем, что если чашка запаяна, то жидкость из неё не выльется. Не потому что нас учили этому на уроке логики, а потому что мы когда-то пытались открыть банку с вареньем и обожглись о крышку.
Наше мышление пропитано физическим опытом, болью, запахами и весом вещей.

А нейросеть живёт в мире слов. Для неё “чашка”, “запаянная”, “пить” — просто вероятности в тексте. Она видит связи между словами, но не между руками и предметами.

От Декарта до Тьюринга

Философ Рене Декарт ещё в XVII веке пытался определить, что отличает человека от механизма. Он говорил: машина может подражать словам, но не способна понять смысл. Через три века Алан Тьюринг предложил свой знаменитый тест — если вы не отличите машину от человека в диалоге, она «умна».

Но загадка про запаянную чашку — это анти-Тьюринг-тест. Она не требует эрудиции, а требует здравого смысла. И здесь машины бессильны.

Когда логика против здравого смысла

Современные нейросети невероятно хороши в математике, коде, анализе данных. Они могут писать симфонии и решать задачи, с которыми бы справился только профессор. Но попробуйте попросить их “достать печенье из закрытой банки” — и логика начинает плавиться, как воск под лампой.

Им не хватает не вычислительной мощности, а опыта жизни. Того, что философы называли “телесным знанием” — когда мир понимается не через текст, а через прикосновение.

Искусственный интеллект без инстинкта

Возможно, следующая революция ИИ начнётся не с большего количества параметров, а с возвращения к простому — к телу. Когда машина сможет ощутить сопротивление крышки или вкус горячего чая, она, возможно, наконец поймёт, почему из запаянной чашки не попьёшь.

Пока же она будет искать логический выход. А мы — просто улыбаться.